Временные ряды

Intermittent Demand

Прерывистый спрос

актуальноТекущий рабочий стандарт

Направления: Прикладные направления · Временные ряды

Ряды, где большая часть значений — нули: запчасти, редкие товары, аварийные события. Обычные метрики и модели здесь не работают.

Ключевые тезисы

  • Метод Кростона моделирует отдельно размер спроса и интервал между продажами.
  • неприменима из-за нулей; используют MASE и RMSSE.
  • Часто правильный ответ — предсказывать вероятность спроса, а не его величину.

Подробный разбор

2 подтемы — объяснения, формулы, примеры и интерактивные графики.

Ряд разбивается на две последовательности: размеры ненулевых продаж и интервалы между ними. Каждая сглаживается экспоненциально отдельно, а прогноз — отношение сглаженного размера к сглаженному интервалу.

Обозначения
  • предсказание модели
  • истинное значение целевой переменной
  • вероятность (или плотность распределения)
— ожидаемый размер спроса, — ожидаемый интервал между продажами
На практике

Метод Кростона смещён; поправка Синтетоса — Бойлана (SBA) умножает результат на и обычно точнее.

  • неприменима (деление на ноль), SMAPE нестабильна — используйте MASE или RMSSE.
  • Часто важнее не точечный прогноз, а вероятность спроса в периоде и квантиль для страхового запаса.
  • Оценивайте не только ошибку прогноза, но и бизнес-результат: уровень сервиса при заданном запасе.

Связанные темы

Прогноз спроса

Проверить себя

Тема встречается в тесте по направлениям — ошибки приведут обратно на эту страницу.

Следующий шагПроверить себя: Временные рядыТема встречается в этом тесте 1 раз. Ошибка приведёт обратно на эту страницу — с объяснением, что именно не сошлось.Перейти →

Глава «Временные ряды» последний раз правилась . Нашли ошибку — напишите.