Тестирование
13 направлений, 315 вопросов и 26 открытых задач. Выберите сценарий — что проверять решаете вы или карьерный атлас.
Классический MLClassical MLЛинейные модели, деревья, бустинги, признаки и валидацияЛинейные моделиДеревья и ансамблиПризнакиВалидация24 вопроса+2 открытыхне пройденNLPNatural Language ProcessingТокенизация, эмбеддинги, трансформеры, поиск и генерацияПредставленияАрхитектурыЗадачиLLM и поиск24 вопроса+2 открытыхне пройденComputer VisionComputer VisionСвёртки, детекция, сегментация, аугментации и метрикиАрхитектурыЗадачиМетрикиПредобработка24 вопроса+2 открытыхне пройденГлубокое обучениеDeep LearningОбучение сетей, архитектуры, регуляризация и оптимизаторыОбучениеАрхитектурыРегуляризацияОптимизация24 вопроса+2 открытыхне пройденГенеративный ИИ и LLMGenerative AI & LLMПредобучение, дообучение, RAG, агенты и оценкаАрхитектураДообучениеRAGОценка и риски24 вопроса+2 открытыхне пройденВременные рядыTime SeriesСтационарность, ARIMA, признаковый прогноз и валидация во времениСтационарностьКлассические моделиML-подходВалидация24 вопроса+2 открытыхне пройденРекомендательные системыRecommender SystemsКандидаты, ранжирование, метрики @K и офлайн-оценкаПодходыМетрикиДанные и офлайн-оценкаПродакшен24 вопроса+2 открытыхне пройденРечь: ASR и TTSSpeech (ASR / TTS)Признаки звука, акустические модели, декодирование и синтезПризнаки звукаАкустические моделиЯзыковая модель и декодированиеСинтез речи24 вопроса+2 открытыхне пройденMLOps и инженерияMLOps & EngineeringПайплайны, деплой, мониторинг, дрейф и данныеПайплайныДеплойМониторингДанные24 вопроса+2 открытыхне пройденСтатистика и вероятностьStatistics & ProbabilityРаспределения, оценивание, гипотезы и A/B-тестыВероятностьОцениваниеГипотезыA/B-тесты24 вопроса+2 открытыхне пройденАлгоритмы и структуры данныхAlgorithms & Data StructuresСложность, указатели, хеш-таблицы, графы и динамикаСложностьМассивы и указателиХеш-таблицыСортировка и поискДеревья и графыДинамика и жадностьСтроки29 вопросов+2 открытыхне пройденSQL и инженерия данныхSQL & Data EngineeringОконные функции, хранилище, пайплайны, потоки и качество данныхSQLХранилище и форматыПайплайныПотокиКачество данныхРаспределённые вычисления24 вопроса+2 открытыхне пройденДизайн ML-системML System DesignТребования, признаки, инференс, нагрузка, эксперименты и деградацияТребования и метрикиДанные и признакиОбучение и валидацияИнференс и нагрузкаЭкспериментыЭксплуатация22 вопроса+2 открытыхне пройден
Как это связано с атласом
Каждый вопрос привязан к теме атласа. Ошиблись — получаете ссылку на разбор именно этой темы, а не общий список литературы. Открытые задачи ведут дальше — в кейсы системного дизайна, где та же ситуация разобрана целиком: требования, развилки, цифры и режимы отказа.