Математика для ML
Yet Another MathЛинейная алгебра, анализ, вероятность и комбинаторика с нуля
- Записей14
- Длительность24 ч
- Тайм-кодов—
Атлас объясняет тему в тексте — лекция показывает, как её рассказывают у доски: с выводом на три доски, с вопросами из зала и с оговорками, которых в конспекте не бывает. Здесь 140 записей — это 285 часов. У 38 из них проставлены тайм-коды: 1400 отметок, разобранных по темам атласа, — и такая запись открывается не с начала, а с той секунды, где о теме говорят. Остальные открываются целиком: их авторы тайм-кодов не оставили.
Линейная алгебра, анализ, вероятность и комбинаторика с нуля
Сложность, сортировки, динамика, хеш-таблицы и структуры
От свёрток и аугментаций до трансформеров, на PyTorch
От марковских процессов до выравнивания языковых моделей
Геометрия, облака точек, NeRF и гауссовы сплаты
Автокодировщики, GAN, авторегрессия и диффузия
Требования, архитектура сервиса, бюджеты и эксплуатация
Жизненный цикл модели: эксперименты, версии, выкладка
Инструменты, конфигурация, ускорение инференса и разметка
Hadoop, Spark, Kafka, потоки и форматы Lakehouse
Каждый тайм-код прогоняется через словарь понятий атласа: если в названии главы названа тема, глава к ней и привязывается. Так 155 тем получили ссылку «посмотреть, как это объясняют» с точностью до секунды. Обратная связь тоже есть: на странице занятия под каждой главой стоят темы, которые в ней разбирают, — из лекции можно уйти в разбор и вернуться.
Записи принадлежат авторам курсов и открываются с YouTube. Атлас не хранит видео — он хранит разметку: что где рассказано.
Шесть курсов — это шесть направлений, а не весь атлас: тайм-коды нашлись у 155 тем из 437. Целые главы в записях не звучат вовсе: временные ряды, обучение без учителя, топологический анализ данных, интерпретируемость моделей, динамические системы и фракталы, безопасность ИИ — они разобраны текстом, и подставлять к ним «похожие» записи значило бы обещать не то.