Написать в ML Atlas
Отвечает автор проекта, обычно в течение суток. Ниже — три разговора, которые чаще всего начинают. Если ваш не из них, пишите как есть.
Ошибка, неточность или просьба раскрыть тему
В атласе 437 тем в 28 глав, и содержание пишется людьми. Если формула не сходится, определение спорное или разбор оборвался на полуслове — напишите, поправим и укажем дату правки в главе.
Полезно приложить ссылку на страницу: она ведёт прямо к нужному разделу.
Проверить ML-кандидатов до собеседования
В атласе описаны 12 ролей с осями знаний и плановыми метками уровня, а банк из 315 вопросов размечен по осям и по уровню junior / middle / senior. Из этого собирается оценка под конкретную вакансию: кандидат получает ссылку, вы — карту по осям и вердикт против метки уровня, а не голый процент.
Это не задачи на алгоритмы: профиль привязан к материалу, по которому пробел можно закрыть. Сейчас механика работает в открытой части (карьерный атлас и тесты), кабинет работодателя в работе.
Ищем несколько компаний на бесплатный пилот: до десяти кандидатов, отчёт присылаем руками, взамен просим разбор — что в отчёте пригодилось, а что лишнее.
Атлас в вашем курсе
Материалы открыты и остаются бесплатными для студентов — забирать их в курс можно уже сейчас, как это устроено, описано на странице преподавателям: главы под темы занятий, 13 тестов для проверки, открытые задачи для семинара и кейсы системного дизайна.
Отдельно делаем журнал группы: назначить программу, видеть, кто что прошёл и где провал по осям, выгрузить ведомость. Если это нужно к семестру — напишите заранее, мы подстроим порядок работ.
О проекте
ML Atlas — структурированный атлас машинного обучения на русском языке, часть проекта Idea AI. Кто ведёт атлас, как проверяется содержание и что происходит с данными читателя — на странице о проекте.
Доступ к атласу, тестам и кейсам бесплатный, регистрация не нужна. Вход через Яндекс ID нужен только для того, чтобы прогресс переносился между устройствами.