КабинетПоиск
Видеокурс

Глубокое обучение

Deep Learning

От свёрток и аугментаций до трансформеров, на PyTorch

11 записей · 32 ч · без тайм-кодов

Записи

У 11 из 11 записей тайм-кодов нет — авторы их не проставили. Такие занятия открываются целиком, с начала.

  1. ОптимизацияЛекция1 ч 41 мин · без тайм-кодовOptimization
  2. Linear, BachNorm, Dropout. PytorchЛекция3 ч 3 мин · без тайм-кодовNormalization Layers · Regularization
  3. Консультация. Precision и ускорение обучения моделейЛекция1 ч 26 мин · без тайм-кодовTraining Throughput
  4. СверткиЛекция3 ч 24 мин · без тайм-кодовCNN
  5. Аугментации и основы сверточных сетейЛекция3 ч 11 мин · без тайм-кодовImage preprocessing · CNN
  6. Детекция и сегментацияЛекция3 ч 13 мин · без тайм-кодовObject Detection · Segmentation
  7. EmbeddingsЛекция3 ч 22 мин · без тайм-кодовEmbeddings
  8. RNNЛекция3 ч 30 мин · без тайм-кодовRNN
  9. ТрансформерыЛекция3 ч 15 мин · без тайм-кодовTransformers
  10. Лекция 15Лекция2 ч 57 мин · без тайм-кодов
  11. Нейронные сети в физике и физика в нейронных сетяхЛекция2 ч 52 мин · без тайм-кодовMLP

Темы атласа в этом курсе

Список собран из названий записей: тайм-кодов у курса нет, и о том, что внутри, известно только по заголовку занятия.

CNN2Training Throughput1Image preprocessing1Object Detection1Segmentation1MLP1Normalization Layers1RNN1Transformers1Optimization1Embeddings1Regularization1

Откуда запись

Курс выложен на YouTube плейлистом. Тайм-кодов авторы не проставили, поэтому открыть запись с середины нельзя — только целиком; само видео остаётся у авторов.

Плейлист на YouTube ↗