Как получить от JSON, который распарсится с первого раза, а не текст с комментариями вокруг.
Ключевые тезисы
- В явно описывают схему и перечисляют поля, дают пример корректного ответа и запрещают текст вне структуры.
- Надёжнее — ограниченное декодирование по грамматике или JSON-схеме на стороне сервера модели.
- Ответ всё равно валидируется по схеме, а при ошибке отправляется на повтор с текстом ошибки.
Подробный разбор
- Явно описать схему: перечислить поля, их типы и обязательность — не «верни JSON», а полный перечень с пояснением каждого поля.
- Задать ограничения: не добавлять текст вне структуры, не выдумывать поля, при отсутствии данных ставить null.
- Показать пример корректного ответа целиком — одна демонстрация формата работает лучше трёх абзацев требований.
- Ограниченное декодирование по JSON-схеме или грамматике на стороне сервера модели — гарантия формата, а не просьба.
- Валидация ответа по схеме и повтор с текстом ошибки, если разбор не удался.
{
"verdict": "ok | warning | fail", // одно из трёх значений
"score": 0.0, // число от 0 до 1
"reasons": ["строка", "..."], // 1-3 пункта
"evidence": null // цитата из текста или null
}Тот же приём делает надёжной подготовку аналитических текстов: заданный шаблон разделов (вывод — обоснование — риски) и требования к каждому разделу дают согласованную структуру у всех ответов, а специалисту остаётся проверка содержания, а не переписывание формы.
Видеолекции
Тайм-кода именно на эту тему в записях нет. Но глава «Генеративный ИИ» разобрана в курсах целиком — с той оговоркой, что место в записи придётся искать самому.
Связанные темы
Управляемая генерация
Latent Diffusion80%
Латентная диффузия · Генеративный ИИДиффузия не в пикселях, а в сжатом пространстве автоэнкодера: та же модель на порядок дешевле.
ControlNet80%
Управляемая генерация · Генеративный ИИДополнительная сеть, которая задаёт генерации пространственную структуру: эскиз, позу, карту глубины, границы.
Diffusion Sampling80%
Сэмплеры диффузии · Генеративный ИИЧисло шагов денойзинга — главный рычаг скорости; решает его не переобучение, а более точный численный метод.
Video Generation80%
Генерация видео · Генеративный ИИК качеству каждого кадра добавляется временная согласованность: объекты не должны мерцать и менять форму между кадрами.
Diffusion80%
Диффузия · Генеративный ИИИтеративное расшумление — текущий стандарт генерации изображений, видео и аудио.
Prompting80%
Промптинг · Генеративный ИИУправление поведением модели через формулировку запроса, без изменения весов.
Профильная компетенция для ролей: LLM-инженер, Продуктовый инженер.
Усиливает профиль: NLP-инженер.
Тема встречается в тесте по направлениям — ошибки приведут обратно на эту страницу.
Глава «Генеративный ИИ» последний раз правилась . Нашли ошибку — напишите.