Из чего складывается работающий агент: цикл «рассуждение — действие — наблюдение», , память, проверка результата и, главное, ограничения на всё перечисленное.
Ключевые тезисы
- Базовый цикл: модель выбирает инструмент, получает результат, решает, что делать дальше.
- Ограничение числа шагов и бюджета обязательно: без него агент зацикливается на неудачном инструменте.
- Проверяющий контур (отдельный вызов или детерминированная проверка) ловит больше ошибок, чем усложнение .
- Память нужна реже, чем кажется: чаще выигрывает явная передача состояния между шагами.
- Несколько простых с узкими правами надёжнее одного универсального с доступом ко всему.
Видеолекции
Тайм-кода именно на эту тему в записях нет. Но глава «Генеративный ИИ» разобрана в курсах целиком — с той оговоркой, что место в записи придётся искать самому.
Кому эта тема нужна
Собрать учебную программуПрофильная компетенция для роли: Продуктовый инженер.
Усиливает профиль: LLM-инженер.
Спрашивают на собеседовании: 1С — Помощники в приложениях, Группа Астра — Ассистенты для администраторов.
Глава «Генеративный ИИ» последний раз правилась . Нашли ошибку — напишите.