GigaChat, YandexGPT и открытые модели с сильным русским: чем отличаются от глобальных, когда их выбирают и что спрашивают о них на собеседовании в российских компаниях.
Ключевые тезисы
- под русский даёт заметно меньше на тот же текст — это прямо влияет на стоимость и на длину контекста.
- Размещение данных внутри страны часто оказывается не преимуществом, а требованием: без него проект не согласуют.
- Открытые модели с хорошим русским закрывают случаи, где данные нельзя отдавать наружу вовсе.
- Сравнивать нужно на своих задачах: разрыв с глобальными моделями сильно зависит от домена.
- В командах Сбера и Яндекса про их собственные модели спрашивают предметно — это часть контекста работы.
Видеолекции
Тайм-кода именно на эту тему в записях нет. Но глава «Генеративный ИИ» разобрана в курсах целиком — с той оговоркой, что место в записи придётся искать самому.
Собрать учебную программуГлава «Генеративный ИИ» последний раз правилась . Нашли ошибку — напишите.