Оценка недвижимости, ранжирование объявлений, проверка объектов
Классифайд недвижимости: объявления, оценка стоимости, проверка достоверности. Особенность рынка — объекты уникальны, сделок по каждому типу мало, а цена ошибки в оценке измеряется миллионами. Отсюда внимание к геопризнакам, к качеству данных об объекте и к тому, как модель ведёт себя на редких сегментах.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Рекрутер уточняет направление: оценка и аналитика рынка, поиск и ранжирование, модерация и проверка объявлений.
SQL-секция: объявления, просмотры, сделки, история изменений цены.
ML-секция: регрессия и бустинги, признаки геолокации, валидация во времени и по географии.
Для поиска — секция по ранжированию: метрики, смещение показа, разнообразие выдачи.
На middle+ — дизайн: сервис оценки стоимости или ранжирование выдачи целиком.
Команда, задачи, уровень.
4 формата проверки из отбора Циан — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Соединения, оконные функции и цена запроса на большой таблице
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяКандидаты, ранжирование, метрики @K и расхождение с онлайном
На чём валятсяОт постановки до эксплуатации на одной доске
На чём валятся20 тем по всем направлениям Циан — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 20 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под Циан · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Оценка рыночной стоимости квартиры или дома по характеристикам и локации. Специфика — сильная пространственная зависимость, мало сделок по редким сегментам и требование отдавать диапазон, а не точку.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под Циан · Оценка недвижимости.
Проверяем, вошли ли вы…
Разбиением по времени и по географии одновременно: объявления из одного дома не должны попадать и в обучение, и в тест — иначе модель запоминает дом, а не учится оценивать. Плюс проверка на сегментах: новостройки, элитный сегмент, редкие районы.
Разбор в атласе: Data leakage — Утечка данных →Агрегаты по окрестности: медианная цена за метр по дому, кварталу, району с разными радиусами, расстояния до транспорта и центра, характеристики дома. Важно считать агрегаты без текущего объекта и с оглядкой на время — иначе в признак протекает цена самого объявления.
Разбор в атласе: Feature engineering — Конструирование признаков →Потому что неопределённость реальна и разная по сегментам: типовая квартира в панельном доме оценивается точно, редкий объект — грубо. Квантильная регрессия или интервалы по остаткам дают честный ответ, а пользователь получает границы, внутри которых стоит торговаться.
Разбор в атласе: Confidence intervals — Доверительные интервалы →Как с выбросами и с намеренным шумом: робастные функции потерь, отсев по отклонению от локальной медианы, обучение на подтверждённых сделках, где они есть. Слепое удаление выбросов опасно — часть из них настоящие редкие объекты, и их лучше выносить в отдельный сегмент.
Разбор в атласе: Outliers — Выбросы →