Геопоиск, данные о городе, зрение для карт и навигация
Городской справочник и карты: данные о зданиях, организациях, входах и дорогах собираются и проверяются постоянно. ML здесь работает с географией — поиск по нечёткому запросу с учётом местоположения, распознавание объектов на панорамах и снимках, оценка времени в пути. Много задач, где правильный ответ определяется физическим миром, а не логами.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Рекрутер уточняет направление: поиск, геоданные и зрение, навигация, платформа данных.
Алгоритмическая секция: структуры данных, графы, сложность. В геозадачах алгоритмы — рабочий инструмент.
ML-секция: постановка, признаки, валидация. Отдельно — как проверять качество там, где эталон приходится собирать в поле.
Для команд зрения — секция по CV: детекция и распознавание на уличных снимках, работа со сдвигом условий съёмки.
Команда, задачи, уровень.
3 формата проверки из отбора 2ГИС — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Живое кодирование: решение вслух и код в редакторе
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяСвёртки и трансформеры, детекция, сегментация, метрики
На чём валятся20 тем по всем направлениям 2ГИС — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 20 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под 2ГИС · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Поиск организаций и адресов по нечёткому запросу с учётом местоположения, маршруты и время в пути. Специфика — запрос без контекста бессмыслен: «аптека» означает разное в разных точках города.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под 2ГИС · Геопоиск и навигация.
Проверяем, вошли ли вы…
Как признак, а не как жёсткий фильтр: расстояние, доступность по дорогам, время в пути и популярность объекта у людей, находящихся рядом. Жёсткий радиус ломает поиск на границе — нужная организация в соседнем квартале выпадает, если радиус чуть меньше.
Разбор в атласе: Semantic Search — Семантический поиск →Нормализовать и исправлять: транслитерация, раскладка, частотные опечатки, сокращения улиц. Дальше — гибридный поиск: лексический для точных названий и номеров домов, векторный для описательных запросов вроде «где поесть недорого рядом».
Разбор в атласе: Text Normalization — Нормализация текста →Разложением маршрута на участки с прогнозом скорости на каждом: исторические профили по времени суток и дню недели, текущие данные о пробках, тип дороги. Ошибка на отдельном участке компенсируется, а систематическое смещение — нет, поэтому метрику считают по маршрутам целиком и по квантилям.
Разбор в атласе: Feature-based forecasting — Прогноз через признаки →Сочетанием асессорской оценки на выборке запросов и поведенческих сигналов: построение маршрута к найденному объекту, звонок, повторная формулировка запроса. Переформулировка — сильный отрицательный сигнал, который в NDCG по кликам не попадает.
Разбор в атласе: MRR — Средний обратный ранг →