Матчинг вакансий и резюме, поиск, тексты и модерация
Главная площадка найма в стране: с одной стороны — миллионы резюме, с другой — вакансии, и вся ценность продукта в том, насколько хорошо они находят друг друга. Специфика ML — двусторонний матчинг, где успех измеряется не кликом, а откликом, который привёл к найму, и обратная связь приходит с задержкой в недели.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Рекрутер уточняет направление: поиск и рекомендации, работа с текстом, аналитика, платформа.
Алгоритмическая секция: структуры данных и сложность, аккуратный код.
ML-секция: постановка, признаки, валидация, метрики. Отдельно — работа с обратной связью, приходящей с задержкой.
Направленческая секция: ранжирование, метрики @K, двусторонний матчинг.
На middle+ — дизайн: система рекомендаций вакансий целиком, от индекса до эксперимента.
Команда, задачи, уровень.
4 формата проверки из отбора HeadHunter — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Живое кодирование: решение вслух и код в редакторе
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяКандидаты, ранжирование, метрики @K и расхождение с онлайном
На чём валятсяОт постановки до эксплуатации на одной доске
На чём валятся19 тем по всем направлениям HeadHunter — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 19 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под HeadHunter · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Рекомендации вакансий соискателям и подходящих резюме работодателям, ранжирование поиска. Специфика — двусторонность, ограниченная вместимость вакансии и отложенный результат.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под HeadHunter · Матчинг и рекомендации.
Проверяем, вошли ли вы…
Потому что задача двусторонняя: поток откликов на одну популярную вакансию не приносит пользы работодателю и снижает шансы соискателей. Оптимизируют пару целей — вероятность отклика и вероятность того, что работодатель ответит, — и следят за распределением откликов по вакансиям.
Разбор в атласе: Problem formulation — Постановка задачи →Использовать промежуточные сигналы — просмотр, отклик, ответ работодателя, приглашение — как ступенчатые цели и проверять их согласованность с конечным результатом на закрытых когортах. Модель учится на быстром сигнале, но регулярно проверяется на медленном.
Разбор в атласе: A/B testing — A/B-тестирование →Через эмбеддинги описаний и навыков, а не через названия должностей: «аналитик данных» и «специалист по отчётности» могут означать одно и то же, а могут — разное. Полезна нормализация к справочнику профессий как дополнительный сигнал и гибрид с лексическим поиском по навыкам.
Разбор в атласе: Semantic Search — Семантический поиск →Что модель не использует признаки, не относящиеся к работе, напрямую и не восстанавливает их косвенно. Практически это проверка метрик по группам и анализ признаков, коррелирующих с полом или возрастом. Такие проверки в этой области — не факультатив, а часть постановки задачи.
Разбор в атласе: AI Governance — Управление рисками ИИ →