Прикладной MLOps

Ускорение вычислений и инференс

Лекция2 ч 52 мин · запись 12.12.2025

Что разбирают и где

Тайм-коды записи, разобранные по темам атласа: под главой стоят темы, которые в ней названы, — из лекции можно уйти в текстовый разбор и вернуться.

Нажатие на тайм-код перематывает запись, не перезагружая страницу. Открыть на YouTube ↗

  1. Mixed PrecisionInference Optimization
  2. Inference Optimization
  3. Mixed Precision
  4. Inference Optimization
  5. GPU Architecture
  6. Batch size
  7. Inference Optimization
  8. PrecisionInference Optimization
  9. Normalization & Standardization
  10. GradientInference Optimization
  11. Scaling
  12. Mixed Precision
  13. Mixed Precision
  14. Scaling
  15. Scaling
  16. Mixed Precision
  17. Activation functions
  18. OptimizationGPU Architecture
  19. MatrixInference Optimization
  20. Local Features and Matching
  21. Local Features and Matching
  22. Cross-EntropyActivation functions
  23. Inference Optimization
  24. Batch size
  25. Local Features and Matching
  26. Inference OptimizationTransformers
  27. Activation functions
  28. Batch size
  29. File Formats
  30. Advantage FunctionInference Optimization
  31. Normalization & StandardizationInference Optimization
  32. File Formats
  33. Inference Optimization
  34. Inference OptimizationLLM
  35. Inference Optimization
  36. Inference Optimization
  37. Inference Optimization
  38. Inference Optimization
  39. Inference Optimization
  40. Inference Optimization
  41. Inference Optimization
  42. Inference Optimization
  43. Inference Optimization
  44. Inference Optimization
  45. Inference Optimization
  46. Inference Optimization
  47. Inference Optimization
  48. Inference Optimization
  49. Gradient
  50. Inference Optimization
  51. Mixed PrecisionInference Optimization
  52. Optimization
  53. Inference Optimization
  54. Inference OptimizationFeature engineering
  55. Inference Optimization
  56. Inference Optimization
  57. Inference Optimization
  58. Inference Optimization
  59. Inference Optimization
  60. Inference Optimization
  61. Inference Optimization
  62. Inference Optimization
  63. Advantage FunctionInference Optimization
  64. Inference Optimization
  65. Batching and Queues
  66. ML PipelinesInference Optimization