Векторные часы

Что разбирают и где

Тайм-коды записи, разобранные по темам атласа: под главой стоят темы, которые в ней названы, — из лекции можно уйти в текстовый разбор и вернуться.

Смотреть запись · Векторные часы

Нажатие на тайм-код перематывает запись, не перезагружая страницу. Открыть на YouTube ↗

1. 0:05Организационные вопросы по тестам
2. 1:28Типы Join в SparkSpark
3. 2:27Подключение внешних библиотек к SparkSpark
4. 4:50Spark Streaming с KafkaSparkKafka
5. 7:08Kafka API и библиотеки PythonKafka
6. 9:59Асинхронная запись в KafkaKafka
7. 10:28Введение в векторные часыVector
8. 12:26Пример работы векторных часовVector
9. 16:18Практическое задание по векторным часамVector
10. 23:28Введение в NewSQL системыNoSQL Data Models
11. 25:24История распределенных баз данных
12. 26:19Проблемы хранения в HadoopHDFS and Hadoop
13. 28:48Архитектура HBase и BigtableNoSQL Data Models
14. 33:35Структура ключей в HBaseNoSQL Data Models
15. 37:41Процесс записи в HBaseNoSQL Data Models
16. 42:49Процесс чтения в HBaseNoSQL Data Models
17. 45:33Распределение ключей между серверамиConsistent Hashing
18. 51:54Отказоустойчивость и WALReliability
19. 56:14Best practices настройки HBaseNoSQL Data Models
20. 59:38Сравнение HBase с реляционными БДNoSQL Data Models
21. 1:07:50Структура данных в HBaseNoSQL Data Models
22. 1:13:28Bloom фильтры в HBaseNoSQL Data Models
23. 1:16:34Примеры использования HBaseNoSQL Data Models