Планирование и администрирование инфраструктуры

Что разбирают и где

Тайм-коды записи, разобранные по темам атласа: под главой стоят темы, которые в ней названы, — из лекции можно уйти в текстовый разбор и вернуться.

Смотреть запись · Планирование и администрирование инфраструктуры

Нажатие на тайм-код перематывает запись, не перезагружая страницу. Открыть на YouTube ↗

1. 0:05Введение в планирование инфраструктуры проектовCapacity Planning
2. 1:19Компоненты проекта: мощности и данные
3. 2:15Вспомогательная инфраструктура (мониторинг, CI/CD, логи)MonitoringCI/CD for ML
4. 3:38Критерии входа в область Big Data
5. 4:56Пример проекта Vocalizer и его требования
6. 5:55Выбор платформы: облако, свой сервер, VPS/VDSCapacity Planning
7. 7:32Плюсы и минусы облачных сервисов
8. 13:04Плюсы и минусы покупки собственного сервера
9. 14:41Требования к серверным помещениям и ЦОДамCapacity Planning
10. 18:01Специфика обслуживания собственного железа
11. 20:55Аренда серверов: спектр вариантовCapacity Planning
12. 21:43Классификация и типы жестких дисков (HDD)Capacity Planning
13. 28:31Опыт работы с разными типами хостингаCapacity Planning
14. 34:32Инфраструктура средней компании
15. 36:52Введение в системы мониторингаMonitoring
16. 38:55Классы метрик: бизнес, системные, аппаратные
17. 44:51Обзор SaaS и self-hosted систем мониторингаMonitoring
18. 57:53Принципы и системы резервного копирования (бэкапы)Backups and Redundancy
19. 1:00:12RAID-массивы для повышения надежности
20. 1:06:57Стратегии и проверка бэкапов (кейс GitLab)Backups and Redundancy
21. 1:10:31Системы контроля версий для хранения кода
22. 1:14:13Обзор платформ для хостинга репозиториевCapacity Planning
23. 1:22:35Итог по инфраструктуре средней компании
24. 1:22:56Переход к инфраструктуре большой компании
25. 1:24:07Выбор систем хранения и обработки больших данных
26. 1:28:46Критерии необходимости Hadoop/SparkSparkHDFS and Hadoop
27. 1:29:24Экосистема Big Data и планирование развертыванияInfrastructure as CodePlanning and World Models