Платёжный антифрод, конверсия платежа, аналитика и эксперименты
Платёжный сервис: через него проходят покупки тысяч интернет-магазинов, и главные ML-задачи связаны с двумя вещами — не пропустить мошенническую операцию и не потерять честного плательщика. Специфика отбора — много вопросов про метрики в реальном времени и про то, как устроено принятие решения за десятки миллисекунд.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Рекрутер уточняет направление: антифрод и риски, продуктовая аналитика, платформа данных.
SQL-секция: транзакционные витрины, когорты, оконные функции, аккуратная работа со временем.
ML-секция: модели на транзакционных данных, дисбаланс, валидация по времени, пороги.
Секция по экспериментам: как проверить, что изменение в платёжной форме или в правилах реально помогло.
На middle+ — дизайн сервиса принятия решений в реальном времени: признаки, задержка, отказоустойчивость.
Руководитель и команда: задачи, уровень, ответственность за метрики.
4 формата проверки из отбора ЮMoney — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Соединения, оконные функции и цена запроса на большой таблице
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяДизайн эксперимента, значимость и решение по результату
На чём валятсяОт постановки до эксплуатации на одной доске
На чём валятся20 тем по всем направлениям ЮMoney — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 20 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под ЮMoney · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Оценка риска операции в момент её проведения. Специфика — десятки миллисекунд на решение, сильнейший дисбаланс и противник, который проверяет систему каждый день.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под ЮMoney · Антифрод платежей.
Проверяем, вошли ли вы…
В онлайне считаются дешёвые признаки контекста операции и агрегаты из быстрого хранилища по ключам (карта, устройство, магазин). Тяжёлые исторические агрегаты предподсчитываются пакетно и обновляются по расписанию или потоком. Разделение офлайна и онлайна — главное архитектурное решение в этой задаче.
Разбор в атласе: Online and Offline Features — Онлайн- и офлайн-признаки →Строго по состоянию до текущей операции: окно заканчивается моментом операции, сама операция в агрегат не входит. В обучающей выборке это легко нарушить, посчитав агрегат по всей истории дня. Проверка — воспроизвести признак по логам прода и сравнить значения.
Разбор в атласе: Data leakage — Утечка данных →Одна модель с признаками магазина и относительными величинами (отклонение от типичного чека для этого продавца), но с сегментными порогами. Абсолютные суммы без нормировки заставят модель считать любой крупный платёж подозрительным, а пороги, общие для всех, ударят по дорогим сегментам.
Разбор в атласе: Feature engineering — Конструирование признаков →Долей отклонённых операций, которые затем успешно прошли другим способом или были подтверждены, и оттоком магазинов. Метрика считается вместе с пойманным фродом: цель — минимум суммарных потерь, где у каждой стороны своя цена, а не максимум полноты детектора.
Разбор в атласе: Precision — Точность →