Видеоаналитика, качество сети, отток и сервисы для бизнеса
Крупнейшая по выручке ИТ- и телеком-компания страны: связь, инфраструктура, облака, видеонаблюдение и проекты для государства. ML-задачи разнообразны — от классической абонентской аналитики до видеоаналитики на тысячах камер, где решают не только метрики, но и стоимость инференса и требования к хранению.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Рекрутер уточняет, в какое подразделение вы идёте: их много, и наборы секций различаются.
На части позиций и на стажировках — тестирование до собеседования.
SQL-секция: абонентские и сервисные витрины, агрегаты, аккуратность с историей.
ML-секция: модели, валидация, метрики и разбор вашего опыта.
Для видеоаналитики — секция по зрению: детекция, трекинг, работа на потоке с множества камер.
Руководитель: задачи, уровень, требования к документированию и согласованиям.
4 формата проверки из отбора Ростелеком — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Числовые, вербальные и логические тесты до первой встречи
На чём валятсяСоединения, оконные функции и цена запроса на большой таблице
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяСвёртки и трансформеры, детекция, сегментация, метрики
На чём валятся20 тем по всем направлениям Ростелеком — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 20 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под Ростелеком · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Детекция и трекинг объектов, подсчёт людей и транспорта, контроль событий на потоке с множества камер. Специфика — постоянный поток, ограниченный бюджет вычислений и разные условия съёмки.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под Ростелеком · Видеоаналитика.
Проверяем, вошли ли вы…
Как задачу о стоимости кадра: обрабатывать не каждый кадр, а с шагом и по событию движения; ставить лёгкую модель первым фильтром; группировать потоки в батчи на карте; выносить тяжёлую модель только на подозрительные фрагменты. Точность на кадре меняется на точность на событии — и это осознанный размен.
Разбор в атласе: Cost Model — Экономика сервиса →Трекинг оценивает не только «нашли объект», но и «не перепутали идентичность»: смены идентификаторов, разрывы треков, фрагментация. Хороший детектор со слабым сопоставлением даёт отличный mAP и бесполезные треки — поэтому метрики трекинга считают отдельно.
Разбор в атласе: Tracking Metrics — Метрики трекинга →Разбирать ошибки по срезам условий и работать с ними отдельно: инфракрасный режим камеры, предобработка, дообучение на ночных данных, отдельные пороги. Одна модель с одним порогом на все условия всегда будет компромиссом, который плох в обоих режимах.
Разбор в атласе: Error analysis — Анализ ошибок →Оптимизацией под конкретное железо: экспорт в оптимизированный рантайм, квантизация, замер задержки и потребления памяти на целевом устройстве. Метрики, снятые на серверной карте, ничего не говорят о работе на встроенном ускорителе в шкафу у заказчика.
Разбор в атласе: Inference Optimization — Ускорение инференса →