Поиск по каталогу, рекомендации, спрос и логистика
Маркетплейс с сотнями миллионов товарных карточек и собственной логистикой. ML здесь начинается с поиска и рекомендаций и заканчивается прогнозом спроса, который решает, что и на каком складе лежит. На собеседовании это видно по вниманию к метрикам продукта и к тому, сколько стоит ошибка прогноза в складских местах.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Короткий разговор с рекрутером: направление, опыт, ожидания. Структура дальнейших секций зависит от команды.
Алгоритмическая секция на 45–60 минут — не для всех вакансий, но на большинстве инженерных ролей она есть.
Основная техническая секция: полтора часа с представителем команды. Постановка задачи, признаки, валидация, разбор вашего опыта.
SQL и данные: витрины маркетплейса большие, и выборку специалист готовит сам.
Дизайн-секция на middle+: поиск, рекомендации или прогноз спроса целиком, от требований до мониторинга.
Знакомство с командой и обсуждение уровня.
4 формата проверки из отбора Ozon — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Живое кодирование: решение вслух и код в редакторе
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяСоединения, оконные функции и цена запроса на большой таблице
На чём валятсяОт постановки до эксплуатации на одной доске
На чём валятся20 тем по всем направлениям Ozon — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 20 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под Ozon · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Поиск по каталогу, подбор товаров, ранжирование выдачи и блоков рекомендаций. Специфика — огромный каталог, запросы с опечатками и постоянное расхождение офлайн- и онлайн-метрик.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под Ozon · Поиск и рекомендации.
Проверяем, вошли ли вы…
Лексический поиск точно ловит артикулы, модели и редкие термины, векторный — переформулировки и синонимы. По отдельности каждый систематически ошибается: BM25 не понимает «куртка на зиму», эмбеддинги путают похожие по смыслу, но разные по параметрам товары. Гибрид с реранкером закрывает оба класса ошибок.
Разбор в атласе: Semantic Search — Семантический поиск →Смесью источников: клики и покупки как слабый сигнал с поправкой на позицию, банк асессорских оценок на верхних запросах как эталон, и правила для очевидных случаев. Слабый сигнал даёт объём, асессоры — точку отсчёта, по которой проверяется, что модель не выучила смещение показа.
Разбор в атласе: Data Labeling — Разметка данных →Одна модель, но разные стратегии: широкий запрос требует разнообразия и популярности, узкий — точного совпадения атрибутов. Практически это решается признаками запроса (длина, наличие атрибутов, частотность) и отдельной обработкой навигационных запросов, где правильный ответ единственный.
Разбор в атласе: Text classification — Классификация текстов →Отсутствие клика — это тоже сигнал: доля запросов без взаимодействия, переформулировки, уход из поиска. Их считают отдельными метриками, потому что NDCG по кликам такие сессии просто не видит. Дополнительно смотрят покупки в течение сессии — они ближе к деньгам, но сильно разрежены.
Разбор в атласе: MRR — Средний обратный ранг →