Корпоративные риски, документы и NLP, внутренние ассистенты
Крупный универсальный банк с сильным корпоративным блоком. Отсюда специфика ML: меньше массовых розничных моделей и больше работы с документами, отчётностью и разнородными внешними источниками. Отдельное направление последних лет — языковые модели для внутренних процессов: поиск по регламентам, подготовка документов, помощь аналитику.
Порядок и состав секций меняются от команды к команде — это типовая схема, собранная по открытым источникам. Этапы, на которых проверяют знания, ведут в разбор формата: что оценивают и чем закрывать пробелы.
Рекрутер уточняет блок: корпоративные риски, розница, автоматизация процессов, платформа данных.
Возможен онлайн-тест до собеседования — чаще на массовых и стажёрских позициях.
SQL-секция: выборки по клиентам и операциям, исторические срезы, аккуратная агрегация.
ML-секция: табличные модели, работа с малыми выборками, валидация и объяснимость.
Для направления документов и ассистентов — секция по NLP и LLM: поиск по базе знаний, извлечение из документов, оценка качества.
Руководитель: задачи, уровень, требования к согласованию и документированию.
4 формата проверки из отбора Газпромбанк — и тест атласа под каждый. Слабые места видно сразу после захода, а темы для разбора собираются автоматически.
Числовые, вербальные и логические тесты до первой встречи
На чём валятсяСоединения, оконные функции и цена запроса на большой таблице
На чём валятсяКлассика табличных задач и честная проверка качества
На чём валятсяДообучение, поиск с генерацией, оценка и стоимость
На чём валятся20 тем по всем направлениям Газпромбанк — если команда ещё не выбрана. Программа разложит их по неделям от математики к продакшену; под конкретное направление список короче, и его можно собрать ниже.
Эти 20 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 4 недели под Газпромбанк · Все направления.
Проверяем, вошли ли вы…
Выберите направление: обязательные темы со ссылками в атлас, типовые вопросы с ответами и тест для самопроверки.
Оценка кредитоспособности юридических лиц, раннее предупреждение проблем, анализ отчётности и связей компаний. Специфика — мало наблюдений, много признаков и высокая цена отдельной ошибки.
Эти 10 тем можно разложить по неделям: программа выстроит их от математики к продакшену, поставит тест в конце каждой недели и вернёт тему на повторение, если вы в ней ошиблись. Выйдет примерно 2 недели под Газпромбанк · Корпоративные риски.
Проверяем, вошли ли вы…
Жёстким отбором признаков по смыслу, а не по корреляции с целью, простыми моделями с регуляризацией, повторной кросс-валидацией и доверительными интервалами метрики через бутстрап. Одиночное значение AUC на такой выборке не значит почти ничего — важен разброс.
Разбор в атласе: Overfitting — Переобучение →Потому что риск заразителен: проблемы у ключевого контрагента или у собственника переносятся на компанию. Граф даёт признаки — расстояние до проблемных узлов, плотность связей, общие владельцы — и они часто работают лучше, чем показатели отчётности, которые обновляются раз в квартал.
Разбор в атласе: Link Prediction — Предсказание связей →Фиксировать момент доступности данных: признак входит в модель с даты, когда он реально стал известен, а не с отчётной даты. Пересмотры версионируются. Иначе модель на валидации «знает» годовой отчёт за месяц до его публикации и показывает недостижимое качество.
Разбор в атласе: Data leakage — Утечка данных →Разбором конкретных случаев: показать вклад признаков для нескольких компаний, сравнить решение модели с экспертным и отдельно обсудить расхождения. Плюс честные метрики с интервалами и описание сегментов, где модель применять не следует. Это ровно та часть, которую на секции просят проговорить вслух.
Разбор в атласе: SHAP — SHAP →