Временные ряды

Time Series

Стационарность, ARIMA, признаковый прогноз и валидация во времени

Направление атласа: Прикладные направления · Временные ряды. Спрашивают: Ozon, Wildberries, X5 Tech, Магнит, Самокат, Dodo Brands и ещё 6. Закрывает проверки: Секция по временным рядам и спросу (6).

Данные, у которых есть порядок: как проверить стационарность, когда хватит классической модели, а когда нужен градиентный бустинг на признаках, и как честно измерить прогноз.

15вопросов в заходе
24всего в банке
4оси знаний
~11минут на прохождение
Что спрашивать
Уровень
СтационарностьКлассические моделиML-подходВалидация
  1. Отвечаете на вопрос — сразу видите разбор, а не только «верно/неверно».
  2. В конце получаете результат по осям и список тем, которые стоит перечитать.
  3. Темы с ошибками ставятся на повторение — кабинет напомнит о них через 3, 7 и 21 день.

Открытые задачи

2 задачи без вариантов ответа — такие дают на собеседовании уровня middle и senior. Ответ проверяется по чек-листу: он остаётся в браузере и не идёт в результат теста.

Прогноз спроса: на бэктесте MAPE 8 %, в проде 30 %. Где искать причину?

ВалидацияSenior

Сначала ответьте — иначе проверка превращается в чтение.

5 000 рядов продаж по товарам: часть длинные и гладкие, часть — три продажи за год. Одна модель на все или отдельные модели?

ML-подходMiddle

Сначала ответьте — иначе проверка превращается в чтение.