Computer Vision

Свёртки, детекция, сегментация, аугментации и метрики

Направление атласа: Прикладные направления · Компьютерное зрение. Спрашивают: Яндекс, Сбер, Авито, VK, Lamoda, Dodo Brands и ещё 5. Закрывает проверки: Секция по компьютерному зрению (3).

Проверка практики компьютерного зрения: как устроены свёрточные и трансформерные модели изображений, чем детекция отличается от сегментации и как честно измерить качество.

15вопросов в заходе
24всего в банке
4оси знаний
~11минут на прохождение
Что спрашивать
Уровень
АрхитектурыЗадачиМетрикиПредобработка
  1. Отвечаете на вопрос — сразу видите разбор, а не только «верно/неверно».
  2. В конце получаете результат по осям и список тем, которые стоит перечитать.
  3. Темы с ошибками ставятся на повторение — кабинет напомнит о них через 3, 7 и 21 день.

Открытые задачи

2 задачи без вариантов ответа — такие дают на собеседовании уровня middle и senior. Ответ проверяется по чек-листу: он остаётся в браузере и не идёт в результат теста.

Детектор дефектов на конвейере: на первой линии mAP 0.89, на второй — 0.41. Модель, код и порог те же. Как разбираться?

ПредобработкаSenior

Сначала ответьте — иначе проверка превращается в чтение.

Пропуск дефекта обходится в 50 раз дороже ложной тревоги. Как выбрать порог детектора и как объяснить выбор заказчику?

МетрикиMiddle

Сначала ответьте — иначе проверка превращается в чтение.