MLOps инструменты

Что разбирают и где

Тайм-коды записи, разобранные по темам атласа: под главой стоят темы, которые в ней названы, — из лекции можно уйти в текстовый разбор и вернуться.

Смотреть запись · MLOps инструменты

Нажатие на тайм-код перематывает запись, не перезагружая страницу. Открыть на YouTube ↗

1. 0:07Развертывание моделей в KubernetesInfrastructure as CodeKubernetes
2. 2:38Инструменты визуализации данных
3. 7:54Ошибки в визуализации данных
4. 11:48Библиотеки для визуализации
5. 17:10Продакшен логирование ML систем
6. 20:44Dash и Streamlit сравнение
7. 23:23Визуализация нейросетей NetronMLP
8. 27:40TorchInfo для анализа моделей
9. 33:29Non-trainable параметры нейросетейMLP
10. 36:07Анализ памяти моделей
11. 39:22Источники данных ML
12. 46:20Data Storage для ML
13. 51:23Data Version Control инструменты
14. 57:16Big Data подходы
15. 1:05:18Use case версионирования данныхData Versioning
16. 1:09:08DVC архитектура и работа
17. 1:17:44Feature Storage системы
18. 1:22:51ETL и ELT парадигмыETL vs ELT
19. 1:31:27Data Hub инструменты
20. 1:35:14Перерыв 5 минут
21. 1:40:01Практика работы с DVC
22. 1:54:19Настройка DVC репозитория
23. 2:12:34Версионирование данных в DVCData Versioning
24. 2:31:59Хранение весов моделей
25. 2:39:42Kubernetes ConfigMapsKubernetes
26. 2:44:16Подключение ConfigMaps к Pods